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大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類(lèi)多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開(kāi)發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

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真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場(chǎng)招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索

我要入門(mén)

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門(mén)基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線(xiàn)分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲(chóng)
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線(xiàn)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng):搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶(hù)的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪(fǎng)問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶(hù)行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線(xiàn)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng):新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶(hù),大量的用戶(hù)潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng):網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值,如果超過(guò)則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng):京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線(xiàn)計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門(mén)商品離線(xiàn)統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程

分類(lèi):大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2025-03-29

當(dāng)前,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心引擎,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的依賴(lài)從單一的業(yè)務(wù)分析擴(kuò)展到戰(zhàn)略決策、風(fēng)險(xiǎn)管控等全流程。據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),到2025年,我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破3萬(wàn)億元,數(shù)據(jù)分析人才缺口預(yù)計(jì)達(dá)到200萬(wàn)以上。這一背景下,數(shù)據(jù)分析師的角色從“輔助支持”升級(jí)為“核心決策者”,覆蓋金融、醫(yī)療、零售等多領(lǐng)域,平均月薪可達(dá)1.5萬(wàn)至3萬(wàn)元,資深從業(yè)者年薪甚至突破百萬(wàn)。然而,市場(chǎng)對(duì)人才的要求日益嚴(yán)苛,不僅需掌握SQL、Python等技術(shù)工具,還需具備商業(yè)洞察與跨部門(mén)協(xié)作能力,這對(duì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程設(shè)計(jì)提出了更高要求。

鍍金池平臺(tái):高效匹配優(yōu)質(zhì)資源的導(dǎo)航者

面對(duì)市場(chǎng)上數(shù)千家培訓(xùn)機(jī)構(gòu),用戶(hù)常陷入“選擇困難”。鍍金池平臺(tái)通過(guò)多維篩選機(jī)制(如師資水平、課程深度、就業(yè)率等)整合頭部機(jī)構(gòu)信息,幫助用戶(hù)精準(zhǔn)定位需求。平臺(tái)收錄的北大青鳥(niǎo)、達(dá)內(nèi)教育、中公優(yōu)就業(yè)等機(jī)構(gòu),均以高口碑和強(qiáng)實(shí)效脫穎而出。以下從課程特色、服務(wù)模式等維度解析三家代表機(jī)構(gòu),并提供選擇建議。

頭部機(jī)構(gòu)對(duì)比:核心優(yōu)勢(shì)與適配人群

北大青鳥(niǎo):零基礎(chǔ)入行的實(shí)踐派

作為擁有20余年IT培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)的“老牌名?!保湔n程以“項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)”為核心,覆蓋數(shù)據(jù)清洗、可視化到機(jī)器學(xué)習(xí)全流程。學(xué)員可通過(guò)金融風(fēng)控、電商用戶(hù)畫(huà)像等真實(shí)案例積累經(jīng)驗(yàn),結(jié)業(yè)后直接參與企業(yè)內(nèi)推項(xiàng)目。適合無(wú)技術(shù)背景但期望系統(tǒng)入門(mén)的職場(chǎng)新人。

達(dá)內(nèi)教育:名企合作的就業(yè)直通車(chē)

與百度、Oracle等企業(yè)建立深度合作,課程內(nèi)容緊貼一線(xiàn)需求,例如“華為級(jí)數(shù)據(jù)分析模型”和“全場(chǎng)景商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)”。其“5大就業(yè)渠道”涵蓋名企內(nèi)推、雙選會(huì)等,2024年就業(yè)率達(dá)93%,部分班級(jí)學(xué)員平均起薪超1.8萬(wàn)元。適合追求高起點(diǎn)就業(yè)的應(yīng)屆生或轉(zhuǎn)行者。

中公優(yōu)就業(yè):靈活學(xué)習(xí)的全能方案

首創(chuàng)“督學(xué)+1v1指導(dǎo)”服務(wù),課程設(shè)置兼顧線(xiàn)上直播與線(xiàn)下集訓(xùn),并提供終身免費(fèi)復(fù)訓(xùn)。其“3大職業(yè)方向”課程(業(yè)務(wù)分析、數(shù)據(jù)工程、商業(yè)智能)支持按需定制,尤其適合在職人員提升技能。

用戶(hù)常見(jiàn)問(wèn)題與決策建議

課程深度不足?達(dá)內(nèi)的“20+實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目”與北大青鳥(niǎo)的“企業(yè)級(jí)案例庫(kù)”可有效規(guī)避“紙上談兵”風(fēng)險(xiǎn)。

師資水平參差?優(yōu)先選擇公開(kāi)教師履歷的機(jī)構(gòu),如中公優(yōu)就業(yè)的講師均具備5年以上大廠(chǎng)經(jīng)驗(yàn)。

就業(yè)保障存疑?關(guān)注機(jī)構(gòu)合作企業(yè)清單與往期學(xué)員就業(yè)報(bào)告,達(dá)內(nèi)教育每年發(fā)布就業(yè)白皮書(shū),數(shù)據(jù)透明度較高。

結(jié)語(yǔ)

鍍金池平臺(tái)通過(guò)客觀(guān)評(píng)估與動(dòng)態(tài)排名,為用戶(hù)省去信息篩選成本。無(wú)論是北大青鳥(niǎo)的實(shí)戰(zhàn)賦能、達(dá)內(nèi)教育的名企資源,還是中公優(yōu)就業(yè)的靈活體系,均能匹配不同群體的職業(yè)目標(biāo)。在數(shù)據(jù)價(jià)值持續(xù)釋放的當(dāng)下,選擇適配的培訓(xùn)課程,將成為撬動(dòng)高薪未來(lái)的關(guān)鍵支點(diǎn)。