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大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開發(fā)語言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

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真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場本身的薪資變化趨勢
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級一次,緊跟市場與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉庫
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫
3.Redis數(shù)據(jù)庫
4.mogDB數(shù)據(jù)庫
5.Kudu列式存儲系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個賬號同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過該值,如果超過則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個業(yè)務(wù)模塊。

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濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

分類:大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2018-10-21

大數(shù)據(jù)這門技術(shù)。需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容也好,知識也罷,都是比較多而且復(fù)雜的。需要,一段時(shí)間的學(xué)習(xí)才可以掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)。而濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,就可以幫助我們,快速的,學(xué)會大數(shù)據(jù)技術(shù)。在濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班里面,學(xué)習(xí)環(huán)境還是比較輕松一點(diǎn)的。比起自己悶頭苦學(xué)。不如到濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班和大家集體學(xué)習(xí),要學(xué)得快一些。而且在濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班里面學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),效率也非常的高。也就是說濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班可以保質(zhì)保量的,讓你學(xué)會大數(shù)據(jù)技術(shù)。只有真正的學(xué)會,大數(shù)據(jù)技術(shù),才可以從事大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的工作。也能夠?qū)ψ约旱挠萌藛挝徽f,自己是大數(shù)據(jù)方面專業(yè)的人才。濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班有很多呀。挑選其中的,一個濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,就能幫助你學(xué)的快一些。在濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班里面學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)一濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班必須得選擇嗎天。比你自己在家里學(xué)習(xí)一個月,要學(xué)的內(nèi)容又多又專業(yè)。沒有學(xué)習(xí)過大數(shù)據(jù)技術(shù)的人員,想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。必須得從濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)習(xí)才可以。濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班課學(xué)什么?大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)課主要學(xué)的內(nèi)容就是一些,方便了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的知識。只有先了解大數(shù)據(jù)技術(shù),才可以進(jìn)一步掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)。濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班課是比較,值得去學(xué)習(xí)的。即使說你學(xué)習(xí)過大數(shù)據(jù)技術(shù),咱要重新了解大數(shù)據(jù)技術(shù),也可以去學(xué)習(xí)一下濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班課。這樣可以幫助你鞏固一下大數(shù)據(jù)技術(shù)。參加了濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班課之后,你的底子就會比較的牢固。在后期學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的過程當(dāng)中,就會相對輕松一些。別人聽不懂的,你完全都能聽懂。比如說別人沒有學(xué)習(xí)過大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課而你學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課那么你就會比他,先學(xué)會大數(shù)據(jù)這門技術(shù)。濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班很重要。這就好比,上學(xué)一樣。是啊,一個年級一個年級的讀,每個年級學(xué)習(xí)的知識不一樣。所以說不要去想什么濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,不學(xué)不可以嗎?濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班必須去選擇。因?yàn)橹挥羞M(jìn)行濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班之后,你才可以對大數(shù)據(jù)這門技術(shù)有一個深入的了解。你才會感覺自己適不適合,學(xué)習(xí)這門專業(yè)?;蛘哒f深入的去學(xué)習(xí)之后,就會輕松一點(diǎn)。濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班有重要性的。濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班值得,大家去重視它。你不能忽略這一步,直接跳過,然后進(jìn)行下面的學(xué)習(xí)。你直接跳過濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班之后下面的學(xué)習(xí)你,進(jìn)行不下去。你會覺得完全聽不懂,也看不懂大數(shù)據(jù)相關(guān)的一些詞也好,專業(yè)課也好。你都會感覺學(xué)習(xí)起來比較的吃力。所以說一定要進(jìn)行濟(jì)南大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。