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大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開發(fā)語言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

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真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn)，當(dāng)之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族！

市場(chǎng)招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析：招聘待遇，工資20000-29999占比最多，達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求，3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多，達(dá)63%；學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求的占比最多，達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位，課程半年升級(jí)一次，緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉庫
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫
3.Redis數(shù)據(jù)庫
4.mogDB數(shù)據(jù)庫
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為，從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量：3GB+
硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述：
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的，底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000
硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常，如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào)，超過一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，例如閾值為5時(shí)，同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過該值，如果超過則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB
項(xiàng)目描述：
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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大連大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

分類:大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2018-10-22

大數(shù)據(jù)工程師是當(dāng)下大數(shù)據(jù)行業(yè)中，職業(yè)需求比較大的職業(yè)之一。由于大數(shù)據(jù)是一個(gè)新興的領(lǐng)域，并且這幾年來，大數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)行業(yè)扮演著越來越重要的角色之一。需要的人才比較多，但是總是供不應(yīng)求。大連大數(shù)據(jù)培訓(xùn)為了向社會(huì)輸送更多的大數(shù)據(jù)工程師，這幾年的辦學(xué)質(zhì)量也在努力提升。不錯(cuò)的大連大數(shù)據(jù)培訓(xùn)有哪些呢？通過了解，其中大連北大青鳥學(xué)校，北京積云教育，中軟卓越，甲骨文，兄弟連等都是不錯(cuò)的大連大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，這些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的面向人群是社會(huì)各階層的人群，培訓(xùn)周期比較有彈性，適合社會(huì)各個(gè)職業(yè)的人前去就學(xué)。在辦學(xué)經(jīng)驗(yàn)和辦學(xué)模式上，已經(jīng)形成了自己的一套獨(dú)特的體系。另外來說說大連大數(shù)據(jù)工程師薪資待遇，在眾多職業(yè)中，大數(shù)據(jù)工程師的薪資待遇還是比較高的，屬于社會(huì)的高薪職業(yè)了，成熟的大數(shù)據(jù)工程師薪資大道20-30k。但是這個(gè)行業(yè)的門檻還是比較高的，想要往這一塊發(fā)展的同學(xué)一定要抓把勁努力咯。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)成了越來越多人的選擇。大數(shù)據(jù)技術(shù)是如今最流行的一門技術(shù)。而且大數(shù)據(jù)技術(shù)有著非常高的專業(yè)性的。所以想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)并不是特別的容易。得選擇比較專業(yè)的地方，才可以快速掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)。大連大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，這都是一些非常專業(yè)的培訓(xùn)。所以想要學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)，而且學(xué)到大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的專業(yè)知識(shí)，就選擇到大連大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)。大連大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)非常的多。大連大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，完，培訓(xùn)過的人也非常多。許多在大連大數(shù)據(jù)培訓(xùn)培訓(xùn)過的學(xué)員，都說，大連大數(shù)據(jù)培訓(xùn)非常的不錯(cuò)。這些學(xué)員在大連大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)到了非常多的關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)性知大連大數(shù)據(jù)培訓(xùn)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)識(shí)。而且在他們的工作上面有著很大的幫助。如今學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的人越來越多，而選擇大連大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，是快速掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的。目前有越來越多的人都在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。然而大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)起來并不是特別的容易。得選擇比較專業(yè)的培訓(xùn)班去學(xué)習(xí)。才可以學(xué)到專業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)。大連大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，就都是一些比較專業(yè)的培訓(xùn)班。而且大連大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，教學(xué)方式比較獨(dú)特。大連大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，有著非常豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。培養(yǎng)出的人才也非常的多。所以在大連大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)的話，完全可以放心，一定能學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)還是比較有必要的。畢竟如今社會(huì)是比較看重技術(shù)的。大連大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，比較有培養(yǎng)人才方面的經(jīng)驗(yàn)。在大連大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是比較不錯(cuò)的選擇。所以想要學(xué)好大數(shù)據(jù)技術(shù)，就到大連大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)吧。在大連大數(shù)據(jù)培訓(xùn)還可以學(xué)到非常多的關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)知識(shí)。