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大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開(kāi)發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

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真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場(chǎng)招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲(chóng)
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值,如果超過(guò)則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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廊坊大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

分類:大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2018-11-06

互聯(lián)網(wǎng)條件下,大數(shù)據(jù)時(shí)代的出現(xiàn)很好的解決了海量化數(shù)據(jù)的集,計(jì)算和分析等問(wèn)題,使得人們對(duì)于數(shù)據(jù)利用的價(jià)值達(dá)到新的高度。因此,可以看出的大數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)就是將海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),計(jì)算,集成轉(zhuǎn)化成有價(jià)值有意義的數(shù)據(jù),很好的解決了數(shù)據(jù)冗余的情況。大數(shù)據(jù)技術(shù)在環(huán)境如此好的當(dāng)下,發(fā)展迅速,人們也慢慢從通過(guò)一個(gè)概念性的定義到使用它,并且受益良多。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的開(kāi)展的發(fā)展態(tài)勢(shì)也是越來(lái)越快。在北京當(dāng)?shù)?,廊坊大?shù)據(jù)培訓(xùn)班也辦的不錯(cuò),那么具體的廊坊大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班有哪些?北大青鳥(niǎo),北京積云教育,中軟卓越,兄弟連。目前廊坊大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位征求還是挺多的,因?yàn)橛胁簧俚幕ヂ?lián)網(wǎng)公司和大數(shù)據(jù)公司常駐于此,具體的崗位征求有:大數(shù)據(jù)工程師,大數(shù)據(jù)架構(gòu)師,大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)師等。大數(shù)據(jù)服務(wù)是近年來(lái)最為熱門的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù),與云計(jì)算一起組成了當(dāng)下最為便捷,高效的信息一體化的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)模式。廊坊大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班正在火熱開(kāi)展報(bào)名中,其中比較出色的廊坊大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班有:北大青鳥(niǎo),北京積云教育,中軟卓越,甲骨文和兄弟連。那么這幾所大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班教學(xué)方針是什么呢?據(jù)了解培訓(xùn)班秉承著培訓(xùn)新時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)人才這么一個(gè)目標(biāo),結(jié)合當(dāng)下社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀和就業(yè)形勢(shì),研發(fā)了一套符合當(dāng)下社會(huì)人群發(fā)展的大數(shù)據(jù)課程,課程研發(fā)團(tuán)隊(duì)由業(yè)內(nèi)精英和權(quán)威人士共同研發(fā)而成,成果成熟并且通過(guò)幾年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,具有創(chuàng)新性和可實(shí)施性。那么這幾所廊坊大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班教學(xué)設(shè)備怎么樣呢?由于位于比較繁華的街區(qū),經(jīng)濟(jì)和交通都很繁榮,再加上這些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都非常注重自身的發(fā)展,所以教學(xué)設(shè)備應(yīng)該算得上是業(yè)內(nèi)比較先進(jìn)的了,歡迎感興趣的同學(xué)前去了解詳情。在現(xiàn)如今的社會(huì),想要更好的生存與立足,就得學(xué)習(xí)比較專業(yè)的技術(shù)。很多人都在學(xué)習(xí)一門專業(yè)技廊坊大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班好不好術(shù)。就是為了更好的與這個(gè)社會(huì),相融合。大數(shù)據(jù)技術(shù)就是目前學(xué)習(xí)的人比較多的一名專業(yè)技術(shù)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),并不是特別的簡(jiǎn)單。你選擇專業(yè)的培訓(xùn)班去學(xué)習(xí),才可以學(xué)到專業(yè)的,關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的知識(shí)。廊坊大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,就都是一些非常專業(yè)的培訓(xùn)班。在廊坊大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班里面,完全可以學(xué)到,非常多的關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的專業(yè)知識(shí)。很多在廊坊大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)習(xí)過(guò)的學(xué)員,都說(shuō),廊坊大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班非常的好。廊坊大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,有著非常齊全的設(shè)備和先進(jìn)的教學(xué)設(shè)施。就連專業(yè)教師都是每年應(yīng)聘的專業(yè)人廊坊大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班教學(xué)方針才。所以選擇廊坊大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),是一個(gè)非常不錯(cuò)的選擇。