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大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開(kāi)發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

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真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場(chǎng)招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲(chóng)
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值,如果超過(guò)則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

分類:大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2018-11-11

岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,特別的適合一些沒(méi)有時(shí)間學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的,上班族。他們可以利用下班的,時(shí)間進(jìn)行碎片化的學(xué)岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班情況習(xí)。每天抽出一兩個(gè)小時(shí)的時(shí)間。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是每一個(gè)人都可以做得到的。所以這更加的體現(xiàn)了岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的便捷之處。岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,有著,非常多的名師在線教導(dǎo)。而且這些名師在大數(shù)據(jù)行業(yè)都有著不小的名氣。當(dāng)然更是一些專業(yè)人才。所以岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,完全也可以學(xué)到大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)。而且岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,有那么多的名師幫助你,教導(dǎo)你。很快就能完全的掌握大數(shù)據(jù)這門,技術(shù)。想要知道岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班名師多嗎?我可以告訴你的就是,岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的名師非常多。而且,這些名師都會(huì)非常有耐心的幫助你去快速的學(xué)習(xí),了解大數(shù)據(jù)這門技術(shù)。其實(shí)岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班挺專業(yè)的。而且岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班內(nèi)容比較多一些。觀看岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,完全也能學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專門技術(shù)的。岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,都是有著非常專業(yè)的,人員來(lái)進(jìn)行,講課。講解大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)。幫助你迅速的,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。所以說(shuō)岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班內(nèi)容比較專業(yè)。這一點(diǎn)可以放心的。畢竟不是每一個(gè)人都有時(shí)間去培訓(xùn)班學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。有一些業(yè)余愛(ài)好者也想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),他們每天的時(shí)間,比較短,不能每天都待在培訓(xùn)班學(xué)習(xí)。所以就只能觀看岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,來(lái)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)了。省時(shí)省力,也可以讓人放心。岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的存在,比較的重要。也深受廣大人員的喜愛(ài)。岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,深入人心。幫助了不少的人,學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)這門技術(shù)。岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班就是為了,給一些想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的,上班族和學(xué)生黨提供,便捷的這么一個(gè)學(xué)習(xí)網(wǎng)站。岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班多不多?岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班還是挺多的。但是岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班都可以幫助想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的人員來(lái)快速學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。想了解大數(shù)據(jù)方面的知識(shí)的,也可以通過(guò)岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班來(lái)了解大數(shù)據(jù)專門技術(shù)。畢竟大數(shù)據(jù)專門技術(shù)比較的復(fù)雜,所以學(xué)習(xí)時(shí)間不多的人員可以通過(guò)岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班來(lái)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。是不是比較的方便。岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,就是,專門針對(duì)時(shí)間比較少的一些,工作人員也好,學(xué)生人緣好,而建立的一些學(xué)習(xí)網(wǎng)站。在岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班里面可以充分的,學(xué)習(xí)了解大數(shù)據(jù),這門專業(yè),技岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班內(nèi)容專業(yè)嗎術(shù)。這一點(diǎn)可以放心,就是的。再說(shuō)了,這些岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班一些課程,也還是免費(fèi)體驗(yàn)的呢。