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大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開發(fā)語言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

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真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場本身的薪資變化趨勢
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級一次,緊跟市場與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉庫
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫
3.Redis數(shù)據(jù)庫
4.mogDB數(shù)據(jù)庫
5.Kudu列式存儲系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號,超過一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過該值,如果超過則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

分類:大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2018-11-20

鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班并不高,相比起來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班就不值得一提。當(dāng)然是學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)技術(shù)是最重要的。鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班方面,只要在自己的接受范圍之內(nèi),完全都可以啊。我們的主要目的不就是去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)嗎。干嘛老是在乎那點(diǎn)價(jià)格呢?把心思用到怎么去學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)技術(shù)上要好得多。畢竟大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)起來也是需要花費(fèi)一些時(shí)間了。并不是說,簡簡單單的看看書寫寫字就能學(xué)會。所以才有大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的必要。經(jīng)過培訓(xùn)才是專業(yè)性的人才。就算讀書沒去,應(yīng)聘,你也可以說自己是大數(shù)據(jù)專業(yè)人才。自己心里也有底氣,畢竟經(jīng)歷過,專業(yè)的培訓(xùn)嘛。如果在乎那點(diǎn)培訓(xùn)的價(jià)格,而錯(cuò)失學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的,機(jī)會。那就特別可惜。畢竟人是要往高處走的。鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班非常的多門化。而且具有專業(yè)性。學(xué)習(xí)起來特別的不簡單。鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班內(nèi)容復(fù)雜嗎?說實(shí)話,鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班內(nèi)容挺復(fù)雜的。并不是一天兩天就可以學(xué)會的。需要一個(gè)階段的過程,去慢慢學(xué)習(xí)鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的內(nèi)容。鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,有著,多樣性。當(dāng)然也非常的豐富。鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班內(nèi)容非常豐富。學(xué)習(xí)起來會比較感興趣一些。進(jìn)行鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班這個(gè)過程會相對輕松一點(diǎn)。因?yàn)閷W(xué)習(xí)的這些鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班內(nèi)容都是自己比較感興趣的點(diǎn)。所以說學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)培訓(xùn),課程,會相對輕松一些。一些自己,一個(gè)人瞎琢磨,找不到門路。不如就進(jìn)行鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的學(xué)習(xí)。雖然和鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班內(nèi)容復(fù)雜。那是有一顆堅(jiān)持到底的心,就會去克服它。因?yàn)閷W(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)證明技術(shù)是至關(guān)重要的。因?yàn)橛斜容^多的人都在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。所以就出現(xiàn)了鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。那么鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班真的可以學(xué)會大數(shù)據(jù)技術(shù)嗎?學(xué)到的大數(shù)據(jù)技術(shù)都是專業(yè)性的嗎? 其實(shí)在鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班當(dāng)中學(xué)到的,關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的知識都是,比較簡單一點(diǎn)的。其實(shí)就是一些入門的一些基礎(chǔ)的,關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的知鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班可以學(xué)習(xí)專業(yè)知識嗎識。但是,鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班又是,必不可免需要去看的。因?yàn)橄胍私獯髷?shù)據(jù)技術(shù),就得到鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班上面進(jìn)行培訓(xùn),了解大數(shù)據(jù)技術(shù)。他對大數(shù)據(jù)技術(shù)有興趣之后,再選擇報(bào)一些培訓(xùn)班或者培訓(xùn)機(jī)構(gòu)去學(xué)習(xí)。兩者相結(jié)合學(xué)的大數(shù)據(jù)技術(shù)更加的要,專業(yè)一些。而且現(xiàn)在鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班上面,了解大數(shù)據(jù)技術(shù),在以后學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)過程當(dāng)中會比較的輕松一些。所以說鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班可以學(xué)到專業(yè)知識的。