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Web應用開發(fā)

服務器端編程,具有豐富的Web開發(fā)框架,如Django和TurboGears,快速完成一個網(wǎng)站的開發(fā)和Web服務。典型如國內(nèi)的豆瓣、果殼網(wǎng)等;國外的Google、Dropbox等。

圖形界面開發(fā)

Python可編寫桌面圖形用戶界面,還可以擴展微軟的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。

系統(tǒng)網(wǎng)絡運維

在運維的工作中,有大量重復性工作的地方,并需要做管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)等,將工作自動化起來,提高工作效率,這樣的場景Python是一門非常合適的語言。

網(wǎng)絡編程

除了網(wǎng)絡和互聯(lián)網(wǎng)的支持,Python還提供了對底層網(wǎng)絡的支持,有易于使用的Socket接口和一個異步的網(wǎng)絡編程框架Twisted Python。

科學與數(shù)字計算

Python被廣泛的運用于科學和數(shù)字計算中,例如生物信息學、物理、建筑、地理信息系統(tǒng)、圖像可視化分析、生命科學等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

3D游戲開發(fā)

Python有很好的3D渲染庫和游戲開發(fā)框架,有很多使用Python開發(fā)的游戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。

開發(fā)風頭正勁 雄霸行業(yè)指日可待!

Python全棧+人工智能 五個授課階段 水平一見高下

第一階段
Python基礎

第二階段
Python高級特性

第三階段
軟件核心算法&全棧

第四階段
WEB框架

第五階段
大數(shù)據(jù)&人工智能

Python概述

Python簡史
Python應用場景
Python當前發(fā)展

語法基礎

變量類型
分支語句
循環(huán)語句

函 數(shù)

函數(shù)初步
細說參數(shù)
變量作用域
遞歸調(diào)用

面向對象編程(OOP)

OOP基礎
公有私有問題
繼承
組合& Mixin

數(shù)據(jù)結構初步

列表(list)
元組(tuple)
字典(dict)
集合(set)

異常處理

異常概述
try/except
Finally
Raise
with

擴展課程

Linux系統(tǒng)運維
Python圖形界面(GUI)開發(fā)
(qt或者tkinter任選)

項目案例

項目案例1: 計算器
項目案例2: 隨機抽獎
項目案例3: 壓縮軟件
項目案例4: 猜數(shù)字

Python模塊

模塊基本使用
搜索路徑問題
DIY自己的模塊

調(diào)試技術

調(diào)試技術簡介
Pdb調(diào)試
Pycharm中的調(diào)試

魔法函數(shù)

魔法函數(shù)概述
構造類魔法函數(shù)
運算類魔法函數(shù)

多線程

多線程/進程簡介
Python的多線程

Net編程

Socket編程
Urllib庫
Requests庫
Mail處理

序列化

文件(file)處理
XML編程
Pickle模塊

其他常用模塊

commands
sys 模塊
os模塊
time
random

擴展課程

Pygame
微信公眾號開發(fā)-API使用
Shelve模塊
JSON格式
多線程-協(xié)程,gevent

項目案例

項目案例1:飛機大戰(zhàn)(OOP,GUI) 項目案例2: WebServer模擬(HTTP協(xié)議) 項目案例3: 多線程下載器(多線程, Net)
項目案例4: 自動郵件發(fā)送軟件(Net編程) 項目案例5: 聊天室(Net編程) 項目案例6: 虛擬幣套利工具(API的使用)

核心算法

代碼規(guī)范
數(shù)據(jù)結構
設計模式
版本控制

數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫簡介
Mysql
MongoDB
Redis

前端技術

HTML+CSS
Javascript
Ajax
jQuery

擴展課程

Memcached
Bootstrap
其他常見設計模式

項目案例

項目案例1: 商城界面模擬

Django

Django的路由模塊
Django中的View
ORM在django中的應用
模板系統(tǒng)介紹
Django常用安全控制

Tornado

Tornado的路由
Tornado使用的模板系統(tǒng)
Views模塊
Tornado對數(shù)據(jù)庫的支持
Tornado的異步處理

擴展課程

Flask框架
RESTful開發(fā)
Celery使用

項目案例

項目案例1:在線商城
項目案例2:開源在線服務系統(tǒng)
項目案例3:Tornado Web后臺處理

爬 蟲

爬蟲原理
Urllib爬取技術
Requests爬取技術
Scrapy框架

大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)科學簡介
數(shù)據(jù)操作工具使用
數(shù)據(jù)呈現(xiàn)工具使用
基本數(shù)據(jù)分析算法

人工智能(AI)

人工智能簡介
Tensoflow使用
AI算法

擴展課程

Caffe
(視學生接受能力而定)

項目案例

項目案例1:知識圖譜繪制(某創(chuàng)業(yè)項目) 項目案例2:跨境電商BI數(shù)據(jù)分析 項目案例3:手寫筆跡識別
項目案例4:元器件識別系統(tǒng) 項目案例5:爬蟲爬取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

不拋棄不放棄 讓每一位學員成人成才

學習中途落課了怎么辦

中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業(yè)彌補進度,不會的可以隨時問老師。

是否可以重修呢?

學生因學習中途落課或者學習效果不扎實等原因可以向教務老師申請重修或降級,本期學不會下期免費再學,直到學會為止!

考核方式

學習的流程分為預習、聽課、整理筆記、作業(yè)(每周定期檢查作業(yè),并針對反饋情況進行講解)、復習、默寫、項目階段跟蹤檢查。

嚴格規(guī)范的預習筆記

預習筆記是一再強調(diào)的學習法寶,每個同學都必須養(yǎng)成課前預習的習慣,對老師第二天要講授的內(nèi)容重點、難點做到心里有數(shù),聽課事半功倍。

定期召開關懷學員會議

開課后根據(jù)學生的作業(yè)及測驗情況形成關懷名單,進入關懷名單的學生會被所有老師所關注,相應的對其作業(yè)、預習筆記、默寫等要求會更高,要求會更嚴格。

人性化的班組機制

學習中遇到問題,小組成員共同討論解決,小組內(nèi)有學習懈怠完不成學習任務的同學,小組內(nèi)全體成員會集體被罰(罰手抄代碼n遍喲)。

不為學習找借口,4款班型全搞定!

  • 全日制脫產(chǎn)就業(yè)班

    面向零基礎小白
    5個月完成Python
    開發(fā)課程 了解更多

  • 精英提高班

    面向掌握一定Python技術
    但需提升職場競爭力的
    在職人群

    了解更多
  • 零基礎周末班

    課程設置與脫產(chǎn)班相同
    學習工作兩不誤
    適合需要周末上課的人群

    了解更多
  • 在線精品課程

    同步線下面授課程
    純干貨技術課堂
    隨到隨學

    了解更多
哈爾濱領元電腦培訓學校 學校優(yōu)勢 我們的特色: 1.推薦各大設計公司崗位實習 2.課程結束后對在崗就業(yè)學員提供指導與幫助 3. 首家推廣實踐課程 4.畢業(yè)設計結合實踐量房 畢業(yè)設計可作為就業(yè)面試作品案例 北京積云教育 積云教育致力于打造北京IT職業(yè)教育領導品牌,服務北京眾多的IT企業(yè)和有前沿IT技術需求的傳統(tǒng)企業(yè)。同時為提供一流的學習和廣闊的發(fā)展平臺。打造學生價值,提高企業(yè)價值,創(chuàng)造社會價值。 哈爾濱北大青鳥博仁校區(qū) 北大青鳥APTECH(哈爾濱博仁)授權培訓中心,校區(qū)地理位置優(yōu)越交通便利 , 毗鄰哈爾濱市著名的海城商圈 ,中心教學校區(qū)占地近5000平方米 ,教學環(huán)境優(yōu)雅 ,設備先進,可同時容納近千人學習。學校獲得 北大青鳥合肥一元校區(qū) 北大青鳥成立于1999年,是北京大學最知名的校辦企業(yè)之一,是中國最大的計算機培訓機構。北大青鳥以強大的課程研發(fā)能力、體系化的學習課程、高標準的教學質量、規(guī)范系統(tǒng)的學習教材、敏銳的技術更新速度、完備的線 北大青鳥職英校區(qū) 北大青鳥職英校區(qū)辦學特色 【特色一】河南首家針對初高中生的北大青鳥特色校區(qū)。 【特色二】互聯(lián)網(wǎng)+時代國家高技能人才培養(yǎng)基地,初中校區(qū)為公辦中專優(yōu)勢專業(yè),享受國家補貼政策

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重慶人工智能培訓機構排行榜

分類:人工智能培訓 作者:鍍金池 發(fā)布時間:2019-09-11

許多人工智能專業(yè)學生都想要報名相關的輔導機構來改善應用,那么可重點參考重慶人工智能培訓人工智能培訓機構排行榜,有相當多人工智能輔導機構可以提供優(yōu)質和簡單的課程方案,也能改善學生的應用學習進度,提高人工智能專業(yè)學習成果。人工智能培訓簡單嗎,其實許多人工智能專業(yè)輔導知識都相對新穎,而且也是容易掌握的,或有部分學生才剛接觸人工智能領域,因此都有很多全新的應用,需要一段適應的時間。所以大家在掌握人工智能專業(yè)知識的過程中,應該要給自己足夠多的時間去適應和了解,而不要總是想著一步登天或是一蹴而就。人工智能培訓機構成果并不是完全一致,有一些人工智能的培訓機構可以發(fā)揮出良好成果,通過多種管理方法讓學生破繭成蝶,從一個零基礎的小白到職場的高手。